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管道研究

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天然氣智能輸配控制技術(shù)研究與應(yīng)用

來源:《管道保護(hù)》2022年第2期 作者:岳銘亮 陳臻榮榮 黃海 邵迪 時間:2022-4-15 閱讀:

岳銘亮 陳臻榮榮 黃海 邵迪

浙江浙能天然氣運行有限公司

 

摘要:浙江省級管網(wǎng)在天然氣智能輸配控制系統(tǒng)建設(shè)中,率先研發(fā)出一套基于模糊理論的控制技術(shù),提高了系統(tǒng)響應(yīng)速度,減少了超調(diào)量,進(jìn)而實現(xiàn)主備支路聯(lián)鎖冗余、限流調(diào)壓等功能,使供氣保障能力顯著提升。同時,結(jié)合水力仿真軟件的負(fù)荷預(yù)測功能,使輸氣計劃可自動下達(dá)、分配至小時流量進(jìn)行控制,匹配用戶實際負(fù)荷,滿足各時段需求,提升了用戶滿意度,實現(xiàn)零干預(yù)、全自動智能輸配。

關(guān)鍵詞:天然氣;智能輸配;模糊理論;聯(lián)鎖冗余;零干預(yù)

 

浙江省級天然氣管網(wǎng)以嘉興地區(qū)站場為試點,以輸配工藝為研究對象,探索出一套基于模糊理論的輸配控制技術(shù),實現(xiàn)了工藝支路聯(lián)鎖冗余和全自動輸配,為站場智能控制系統(tǒng)奠定了核心技術(shù)基礎(chǔ)。

1  國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

王放等人設(shè)計了一種針對干線天然氣分輸流程的控制方法,將壓力調(diào)節(jié)、流量調(diào)節(jié)、保障壓力設(shè)定和最大流量設(shè)定四種控制方式與比選邏輯相結(jié)合,從而確定最佳控制方式。該方法在西氣東輸二線取得了良好的實踐效果[1]。

董秀娟等人解決了多支路間壓力、流量耦合問題,采用多支路調(diào)節(jié)控制,同時采取壓力調(diào)節(jié)模糊PID方法,改善了壓力調(diào)節(jié)性能,減少超調(diào)量[2]。

梁懌等人設(shè)計了自適應(yīng)廣義預(yù)測控制方法,結(jié)合參數(shù)辨識、階躍響應(yīng)系數(shù)、期望壓力軌跡開環(huán)預(yù)測輸出及控制變量增量等,計算獲取當(dāng)前周期的調(diào)節(jié)閥控制量,從而獲得可靠性高、穩(wěn)定性好、超調(diào)量低的自動分輸控制系統(tǒng)[3]。

MohamadiBaghmolaei等人對比了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自適應(yīng)模糊推理系統(tǒng)及模糊推理系統(tǒng)對天然氣輸送控制的優(yōu)化效果。發(fā)現(xiàn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與遺傳算法相結(jié)合對輸送控制優(yōu)化具有低消耗,高出口壓力的優(yōu)點[4]。

Chebouba等人比較了蟻群算法及動態(tài)規(guī)劃法對干線天然氣輸配控制的影響,對比發(fā)現(xiàn)蟻群算法響應(yīng)更快、穩(wěn)定性更高,同時具有更高的輸氣效率及出口壓力[5]。

Cabrera等人設(shè)計了一種模型預(yù)測控制策略,該策略結(jié)合非線性管道評估模型及抗飽和反演計算方法。與傳統(tǒng)預(yù)測控制策略相比,該方法具有更少執(zhí)行時間、更小超調(diào)量以及更快穩(wěn)定時間的優(yōu)點[6]。

2  基于模糊理論的控制技術(shù)

傳統(tǒng)的天然氣輸配控制技術(shù)以經(jīng)典的PID控制方法為主,系統(tǒng)由輸入信號、控制器、執(zhí)行機構(gòu)和輸出信號組成(圖 1 a),通過對比例、積分及微分系數(shù)的調(diào)整來控制偏差。

基于模糊理論的控制技術(shù)利用計算機建立模糊數(shù)學(xué)模型,將模糊理論引入傳統(tǒng)PID控制系統(tǒng)中,由模糊推理模型、數(shù)據(jù)輸入、控制器、執(zhí)行機構(gòu)、輸出反饋組成(圖 1 b)。其中,模糊推理模型為核心部分,包括控制結(jié)構(gòu)、算法和模糊規(guī)則。模糊規(guī)則根據(jù)省網(wǎng)工藝特點制定,通過計算標(biāo)準(zhǔn)化程序處理形成。




圖 1 PID控制系統(tǒng)及模糊控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)簡圖


模糊PID控制技術(shù)把天然氣輸配系統(tǒng)中壓力、溫度的模擬量信號轉(zhuǎn)換成實型數(shù)據(jù),設(shè)置四限報警(高高、高、低、低低),PV調(diào)節(jié)閥閥位模擬信號轉(zhuǎn)換成整型數(shù)據(jù)用于控制設(shè)計。模糊推理模型主要通過對PID的誤差(ER)和誤差變化率(EC)進(jìn)行計算,輸出合理的參數(shù)給PID控制器進(jìn)行調(diào)節(jié)。模糊增量PID控制將誤差及誤差變化分為正大(PB)、正中(PM)、正小(PS)、零(ZO)、負(fù)小(NS)、負(fù)中(NM)、負(fù)大(NB)7個模糊集,采用三角分布作為隸屬度函數(shù)[7](圖 2)。



圖 2 論域—隸屬度函數(shù)劃分圖


在對調(diào)節(jié)后壓力曲線的實際追蹤過程中,在保證調(diào)節(jié)曲線收斂的情況下進(jìn)行控制規(guī)則的設(shè)計,模糊PID控制規(guī)則如下:以正向調(diào)節(jié)為例(即誤差為正),誤差先后經(jīng)歷正大到負(fù)大、負(fù)大到正小、正小到零直至趨近穩(wěn)定的幾個區(qū)域,而相應(yīng)誤差變化則先后經(jīng)歷負(fù)大至零再至正大、負(fù)中至零再至正小,最后為零并趨近穩(wěn)定的幾個區(qū)域,而反向調(diào)節(jié)則區(qū)間不變,正負(fù)相反。模糊規(guī)則表[7]如表 1所示。


表 1 模糊規(guī)則表



經(jīng)現(xiàn)場實際應(yīng)用測試,較傳統(tǒng)PID控制而言,采用基于模糊理論的控制技術(shù)進(jìn)行雙向調(diào)節(jié)中正向或反向調(diào)節(jié)至穩(wěn)定狀態(tài)的時間都明顯縮短,過程中超調(diào)量大幅降低,調(diào)節(jié)系統(tǒng)響應(yīng)速度和穩(wěn)定性有顯著改善。

3  智能化控制邏輯

3.1  閥門閉鎖

閥門鎖定狀態(tài)下,若閥門狀態(tài)發(fā)生變化且非操作員或邏輯觸發(fā)動作,則系統(tǒng)自動發(fā)送開/關(guān)命令將閥門恢復(fù)至鎖定狀態(tài)。操作員主動開啟或關(guān)閉閥門時閥門自動解鎖,開關(guān)到位后閥門自動閉鎖。

3.2  非調(diào)節(jié)支路聯(lián)鎖冗余

在支路聯(lián)鎖情況下,以用戶為單位,當(dāng)聯(lián)鎖主用支路出現(xiàn)故障報警時,則該支路退出聯(lián)鎖轉(zhuǎn)為非連鎖。以過濾、計量支路為例,當(dāng)主用支路數(shù)量減少,則系統(tǒng)自動將備用支路按支路序號順序投入主用,并開啟其所有電動球閥直至主用支路數(shù)量恢復(fù)原有數(shù)量。

3.3  綜合壓力取值

以用戶為單位,將下游投用此功能的各用戶所使用的供氣支路中的壓力變送器數(shù)據(jù)取中位數(shù)作為壓力調(diào)節(jié)的反饋值,壓力變送器數(shù)量為偶數(shù)時取兩個中位數(shù)的平均值作為反饋值。

3.4  限壓調(diào)流和限流調(diào)壓

調(diào)壓區(qū)的聯(lián)鎖僅針對電動調(diào)節(jié)閥(PV閥),主用支路需自行選擇。當(dāng)調(diào)壓支路投用聯(lián)鎖時,多條支路開度由模糊控制模型統(tǒng)一計算調(diào)節(jié),以先主用后備用的原則進(jìn)行正反向調(diào)節(jié)。調(diào)節(jié)閥共分為[0%~30%] [30%~60%] [60%~100%]三個調(diào)節(jié)區(qū)間進(jìn)行調(diào)節(jié),正向調(diào)節(jié)選取當(dāng)前調(diào)節(jié)系統(tǒng)內(nèi)位于最小調(diào)節(jié)區(qū)間的調(diào)節(jié)閥進(jìn)行調(diào)節(jié),反向調(diào)節(jié)選取當(dāng)前調(diào)節(jié)系統(tǒng)內(nèi)開度最大的調(diào)節(jié)閥進(jìn)行調(diào)節(jié),都按主用調(diào)節(jié)支路順序順延(圖 3)。



圖 3 調(diào)流和調(diào)壓控制界面


3.5  全自動輸配

省級天然氣輸配主要存在三個難點:①部分上下游站場相鄰,兩級調(diào)節(jié)器互相干擾;②下游用戶用氣負(fù)荷隨小時變化較大;③多條調(diào)節(jié)支路協(xié)調(diào)控制復(fù)雜。

傳統(tǒng)的PID控制基本只能實現(xiàn)半自動控制,需要值班人員實時監(jiān)控干預(yù)。引入模糊控制技術(shù)和一系列智能化控制邏輯后,只要設(shè)定某個用戶的壓力和流量范圍,系統(tǒng)就會自動控制整個輸配過程而完全不需要人為干預(yù),且調(diào)節(jié)品質(zhì)有效提升基本實現(xiàn)零超調(diào),大幅度降低值班監(jiān)控的工作量。

為實現(xiàn)輸配過程全自動化,必須打通輸氣計劃制定、下達(dá)和控制終端執(zhí)行一整條生產(chǎn)線。傳統(tǒng)的輸氣計劃大部分通過人工制定,依靠外部輸入方式下達(dá)給控制終端,該模式無法較好地利用管網(wǎng)自身儲氣調(diào)峰能力,在小時調(diào)峰方面給用戶的體驗感較差,常有管網(wǎng)自身管存透支或供氣壓力波動較大的現(xiàn)象,不利于管網(wǎng)平穩(wěn)運行,用戶滿意度難以提高。

基于控制技術(shù)的創(chuàng)新和智能化水平的提升,采用大數(shù)據(jù)分析技術(shù),對各用戶的歷史用氣負(fù)荷、次日計劃量、管網(wǎng)輸送能力等多方面信息進(jìn)行預(yù)測分析,結(jié)合管網(wǎng)水力仿真模型校核工況,模擬次日用戶壓力趨勢以及管網(wǎng)管存情況(圖 4),可計算出合理可行的日負(fù)荷曲線,并將次日小時流量按負(fù)荷曲線自動分配。校核過程中,用戶壓力過低或管存低于警戒值時,自動調(diào)整負(fù)荷曲線,重新分配小時流量直至輸氣計劃可行,經(jīng)系統(tǒng)二次確認(rèn)后,下達(dá)給對應(yīng)輸氣站PLC控制器進(jìn)行調(diào)節(jié)。




圖 4 PID控制系統(tǒng)及模糊控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)簡圖


4  結(jié)論

(1)模糊PID控制是一種改進(jìn)型控制方式,通過自整定PID參數(shù)以達(dá)到強適應(yīng)性、快響應(yīng)時間以及超調(diào)量小的目標(biāo),經(jīng)實際測試效果較好,具有推廣潛力。

(2)基于模糊PID控制技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用,使新的輸配控制系統(tǒng)可以有更多自動化、智能化設(shè)計,包括電動閥門防誤動閉鎖、支路聯(lián)鎖冗余、綜合壓力取值、限壓調(diào)流和限流調(diào)壓等。

(3)利用大數(shù)據(jù)預(yù)測和管網(wǎng)水力仿真技術(shù),從負(fù)荷預(yù)測到自動分配,再到計劃下達(dá)并執(zhí)行,初步實現(xiàn)了全過程自動輸配,彌補了傳統(tǒng)輸氣計劃人工編制帶來的不穩(wěn)定性,優(yōu)化了供氣節(jié)點工況和管存水平,增強了管網(wǎng)供氣可靠性,提升了用戶滿意度。

(4)該技術(shù)推廣至浙江省十個地市天然氣輸配控制系統(tǒng),與傳統(tǒng)SCADA系統(tǒng)結(jié)合,初步實現(xiàn)零干擾、全自動的智能輸配功能,大大減少站場運行人員工藝操作量,提高了整體生產(chǎn)效率。

 

參考文獻(xiàn):

[1]王放.天然氣自動分輸控制系統(tǒng)控制器設(shè)計[J].儀器儀表用戶,2017,24(12):12-15.

[2]董秀娟,朱峰,劉曉偉.天然氣管道一體化智能分輸控制系統(tǒng)設(shè)計[J].當(dāng)代化工研究,2020(23):89-91.

[3]梁懌,彭太翀,李明耀.輸氣站場無人化自動分輸技術(shù)在西氣東輸工程的實現(xiàn)[J].天然氣工業(yè),2019,39(11):112-116.

[4]MohamadiBaghmolaei M, Mahmoudy M, Jafari D, et al. Assessing and optimization of pipeline system performance using intelligent systems[J]. Journal of Natural Gas Science and Engineering, 2014, 18: 64-76.

[5]Chebouba A, Yalaoui F, Smati A, et al. Optimization of natural gas pipeline transportation using ant colony optimization[J]. Computers & Operations Research, 2009, 36(6): 1916-1923.

[6]Cardenas-Cabrera J, Diaz-Charris L, Torres-Carvajal A, et al. Model predictive control strategies performance evaluation over a pipeline transportation system[J]. Journal of Control Science and Engineering,2019.

[7]沈國良,季壽宏,邵迪等.基于曲線跟蹤法的模糊增量型PI控制器設(shè)計及應(yīng)用[J].天然氣技術(shù)與經(jīng)濟.2019,13(1):49-52.


作者簡介:岳銘亮,1986年生,油氣儲運工程碩士,高級工程師,畢業(yè)于中國石油大學(xué)(北京),主要從事天然氣管道調(diào)度運行管理工作。聯(lián)系方式:18368853585,evan47@163.com。


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